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AVVISO INIZIO CORSI
Le lezioni di Metodi Statistici per le analisi di mercato e di opinione e di Statistica Aziendale e (a.a. 2026--2027)
inizieranno il giorno 23 (Metodi Statistici ) e 29 Settembre (Statistica Aziendale) 2026 e proseguiranno come da calendario.
Alcuni buoni motivi per studiare statistica:
Tops List of Best Jobs in 2017
For Today's Graduate, Just One Word: Statistics (Steve Lohr, New York Times, 5 agosto 2009)
Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century
Tutti pazzi per gli statistici
Anno Accademico 2026-2027
Primo semestre 2026
Statistica Aziendale:
Il corso di Statistica Applicata è dedicato all'analisi statistica di dati reali e all'interpretazione dei risultati.
Nella prima parte del corso vengono introdotte le motivazioni alla base dei modelli di regressione, partendo dallo studio di problemi concreti.
Si presentano i principi teorici essenziali — necessari ma non ridondanti — insieme agli strumenti pratici per implementare i modelli.
Vengono quindi studiati i modelli di regressione lineare e i modelli lineari generalizzati, affrontati essenzialmente da un punto di vista empirico, con particolare enfasi sulla trasformazione delle variabili e sul ruolo delle interazioni tra variabili.
Si passa poi ai modelli di regressione per variabili categoriali e di conteggio, concentrandosi su stima, interpretazione e diagnostica.
Particolare attenzione è dedicata agli aspetti interpretativi, applicati a dati reali, e ai relativi aspetti computazionali.
La stima e la valutazione dei modelli verranno svolte interamente utilizzando il software open source R.
Sono indispensabili conoscenze di base di statistica descrittiva e inferenziale.
I corsi avranno inizio il giorno 29 Settembre 2026 e proseguiranno come da calendario prestabilito.
Orario delle lezioni:
Metodi Statistici per le analisi di mercato e di opinione:
Obiettivo del corso è fornire gli strumenti statistici per l'analisi di dati provenienti sia da sondaggi d'opinione che da indagini campionarie.
Partendo dai problemi relativi alle tipologie di errore nelle indagini campionarie, si studieranno i vantaggi dell'utilizzo dei pesi da disegno, dei pesi di post-stratificazione (inclusi calibrazione e raking) e dei pesi per mancata risposta.
Si valuteranno inoltre gli errori standard e il margine di errore, e la loro importanza nei sondaggi, anche alla luce delle sfide poste dal calo dei tassi di risposta e dalla diffusione dei panel online. Si utilizzeranno dati reali relativi ai principali sondaggi europei e americani.
Nella seconda parte del corso si affronteranno i problemi legati alla misurazione di attitudini e opinioni, viste in termini di variabili latenti, e gli aspetti principali nella costruzione di un questionario.
Attraverso lo studio della Classical Item Analysis e dell'Item Response Theory, saremo infine in grado di misurare il costrutto latente.
L'uso del software open source R permetterà di analizzare in modo approfondito dati provenienti da indagini reali.
Sono indispensabili conoscenze di base di statistica descrittiva, inferenziale e di modelli lineari (è utile anche una conoscenza di base della regressione logistica).
I corsi avranno inizio il giorno 23 Settembre 2026 e proseguiranno come da calendario prestabilito.
Orario delle lezioni:
Martedi' ore 14.00--16.00 aula II
Mercoledi' ore 8.00--12.00 aula Gini
Tutte le informazioni relativi ai corsi sono disponibili presso il sito:https://elearning.uniroma1.it
Appelli di esame:
Gennaio 2026 ore 9.30
Febbraio 2026 ore 9.30
Per accedere ai corsi:
Orario di ricevimento:
Scrivetemi per email a grazia.pittau@uniroma1.it.
Gli studenti sono pregati di prenotarsi agli esami attraverso infostud
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